【車訊網 報道】12月1日，一場以“VLA Talk 長城汽車輔助駕駛再進階”為主題的直播對談，在保定長城汽車總部舉辦。這場由長城汽車CTO吳會肖與科技博主影視颶風Tim聯(lián)合發(fā)起的對談，不僅揭曉了長城汽車VLA的首搭車型——全新藍山智能進階版，更是全方位驗證了全新一代CP Master輔助駕駛系統(tǒng)的驚艷能力。
VLA Talk
長城汽車VLA輔助駕駛大模型繼廣州車展發(fā)布后，已實現迅速“上車”并實測驗證。魏牌全新藍山智能進階版搭載的CP Master輔助駕駛系統(tǒng)，在實測中表現出的更安全、更可靠的“人機共駕”能力，不僅展示中國品牌在高端化、智能化上持續(xù)突圍的自信，更以用戶可真實感知的駕駛體驗，完整展現VLA大模型將如何塑造輔助駕駛的未來。真正實現前沿科技追求的“用視覺觀察世界，用語言認知世界，用動作塑造和改變世界”。
魏牌全新藍山智能進階版
全網公開首測CP Master，復雜路況驗證VLA大模型真功力
VLA（Vision-Language-Action）即“視覺-語言-動作模型”，最早由人工智能機器人領域提出。在汽車領域，基于多模態(tài)與大語言模型深度融合，VLA大模型正以“更類人的思維能力、更安全的出行體驗”，推動輔助駕駛系統(tǒng)從“功能時代”邁向“體驗時代”。
長城汽車VLA輔助駕駛大模型
長城汽車VLA大模型通過場景理解、風險推理和防御性駕駛策略，打造具備“聽得懂、看得見、會思考”三大能力的全新一代CP Master輔助駕駛系統(tǒng)，將抽象安全理念轉化為可執(zhí)行的技術能力，讓“人機共駕全新體驗”從口號變?yōu)榭傻默F實。長城汽車VLA大模型的快速“上車”，更將長城汽車托舉為新勢力以外大廠中，首個實現VLA大模型量產上車的企業(yè)。
在用戶更關注的CP Master輔助駕駛真實能力方面，長城汽車CTO吳會肖與科技博主Tim對談前，用一場穿越保定新老城區(qū)的實測直播，給出最具信服力的答案。此次直播實測，長城汽車沒有選擇北上廣深等一線城市，而是在最接近全國大多數城市真實路況的保定，用涵蓋快速路、人車混行、無保護路段、大型復雜路口等多種路況，展現CP Master如何在現實生活場景中，為用戶帶來可靠、安心的輔助駕駛體驗。
全新一代CP Master輔助駕駛系統(tǒng)實測現場
魏牌全新藍山智能進階版搭載的CP Master系統(tǒng)，支持自然語言對話，輔助駕駛過程中，“聽得懂”用戶的真實需求，通過呼喚“小魏同學”激活語音助手，說出“幫我起步”或“遠離大車”等語音指令，即可快捷實現對輔助駕駛行為的控制。出于安全考量，長城汽車更是對語音控車進行權限管控，防止車內其他乘員越過駕駛員下發(fā)語音指令，影響駕駛安全。
更讓人安心的是CP Master系統(tǒng)的“防御性駕駛”功能，基于VLA大模型的空間語義理解能力，CP Master系統(tǒng)可以推理未來數秒可能發(fā)生的風險，真正“看得見”潛在隱患。遇到路口被施工圍擋封閉，或途經路邊的臨停大車，車輛會依據周圍環(huán)境先行降速，判斷安全無虞后才會通過，真正將安全防線從“被動響應”前移至更值得信任的“主動避險”， 防患于未然。
可視化的CoT（思維鏈）卡片可顯示輔助駕駛背后的感知、推理、決策與執(zhí)行全過程
安心之上，是信任的建立。長城汽車VLA大模型賦予CP Master類人化的認知與決策能力。系統(tǒng)不再是對單一信號作出反應的機器，而是“會思考”的智能體，可以全面感知環(huán)境，理解場景，并以更類人的思維邏輯，聯(lián)想可能場景并做出適合的決策。同時，中控屏實時刷新可視化的CoT（思維鏈）卡片，呈現每一次加速、減速或轉向背后的感知、推理、決策與執(zhí)行全過程，徹底打破了輔助駕駛“黑盒”狀態(tài)，將系統(tǒng)邏輯透明地交給用戶，建立起更值得信任的人車關系。
正如長城汽車CTO吳會肖所言，VLA最大的價值是安全，讓AI理解世界，讓AI學會‘害怕’，更要讓人能相信AI。這也正是長城汽車打造CP Master系統(tǒng)的優(yōu)勢和目標，就是帶給用戶更安全的出行體驗，讓系統(tǒng)像人一樣“學會”開車，如同“CP Master”的名字一樣，成為每一位用戶身邊的大師級出行伙伴。
“研發(fā)激進”、“宣傳克制”的辯證法，長期主義詮釋長城的“智”存高遠
回顧長城汽車輔助駕駛發(fā)展歷程，自行業(yè)智能化“下半場”競爭伊始，長城汽車在輔助駕駛上的技術成果與戰(zhàn)略定力有目共睹。從領先發(fā)布高速NOH，到CP Ultra實現了城市NOA+高速NOA的車位到車位全場景覆蓋，累計護航里程超2.43億公里，用戶滲透率高達96.7%，再到如今VLA大模型在魏牌全新藍山智能進階版的快速上車。外界可以關注到的大多為已成熟的落地成果，而屬于未來的技術概念卻很少出現在輿論場。
長城汽車輔助駕駛演進路徑
這一現象，源于長城汽車對于生命的敬畏，和刻在骨子里的安全基因。在行業(yè)普遍追求"首發(fā)"和"最快"的背景下，長城汽車卻選擇了“研發(fā)激進”、“宣傳克制”的獨特理念。十余年前就在主動安全研發(fā)部門中，成立輔助駕駛專家團隊，不僅研發(fā)投入早，更在科技快速更迭時代，持續(xù)投入，持續(xù)跟進前沿技術。而對于更適合宣傳的“炫技”功能，長城汽車的態(tài)度則很“克制”。長城汽車CTO吳會肖透露，CP Master系統(tǒng)的“招手即停”功能，在“上車”前被堅決“拿掉”，這項功能已火遍國外網站，但長城汽車不止看到科技感的A面，也考慮到技術背后的B面，無法忽視的潛在風險，讓視安全為底線的長城汽車最終堅守住了自己的價值觀。
長城汽車CTO吳會肖
長城汽車CTO吳會肖在談到CP Master系統(tǒng)時所說：“我們也希望這套系統(tǒng)是第一，但第一不是和大家的排名，而是安全第一，體驗第一”。
這份“長期主義”的堅守，也從產品功能打造延伸到了云端。在談到VLA大模型與世界模型兩條輔助駕駛路徑的選擇時，長城汽車CTO吳會肖的觀點，更讓人印象深刻。在長城汽車看來，以用戶真實需求洞察為驅動的技術前進方向，相信只有百花齊放的技術，才能夠最終為用戶帶來更好體驗，VLA大模型與世界模型并非“分化”，而是“協(xié)同”。VLA大模型如同車端“大腦”，世界模型是一個不斷進化的云端訓練場，兩者相互協(xié)同，讓車輛擁有更類人的思考和判斷，給用戶帶來更安全可靠的體驗。
正如直播中長城汽車CTO吳會肖所言，在AI時代，用戶選擇長城，就是選擇把一家“會害怕”的公司帶在身邊。這份怕，是刻在長城AI底層代碼中的最高指令。針對于家庭用戶最關注的安全、穩(wěn)定、可靠要求，長城汽車將VLA大模型首搭在“最不能出錯”的全新藍山上。也從側面印證了長城的極致審慎與長期主義，與不負用戶每一份信任的造車態(tài)度。
旗艦定位與用戶基石，魏牌全新藍山成最佳智領先鋒
值得關注的是，魏牌全新藍山成為CP Master系統(tǒng)的首搭車型，背后的關鍵在于，魏牌全新藍山實現了“中國豪華品牌的成熟底蘊”與“新勢力頂級智能”的真正融合。
作為魏牌面向主流年輕家庭打造的全場景NOA智慧旗艦SUV，魏牌藍山對于長城汽車來說確實具有特殊的意義，這款車既是讓研發(fā)團隊流淚最多，歡笑最多，嘔心瀝血，也是讓研發(fā)團隊最有成就感的一款車。目前已贏得超10萬家庭用戶信賴，連續(xù)兩年蟬聯(lián)產品質量滿意度行業(yè)第一的紀錄，旗艦產品的過硬實力與市場口碑，為此次承載長城最前沿智能技術，提供了天然的最佳選擇。
魏牌全新藍山智能進階版搭載含激光雷達在內的27個智慧傳感器
作為行業(yè)首款搭載VLA大模型的大六座插混SUV，魏牌全新藍山智能進階版在智能化硬件方面，也進行了全新的升級，全車27個智慧傳感器，全方位無死角感知，NVIDIA DRIVE Thor-U芯片，實現176%的算力冗余提升，能夠流暢支持 VLA 全鏈路實時運算，實現算力與算法的高效協(xié)同。這樣的實力進階，也被科技博主Tim稱為“比Ultra還能更Ultra的存在”。
魏牌全新藍山智能進階版
魏牌全新藍山智能進階版的到來，更意味著用戶無需在“可靠品質”與“前沿科技”之間做選擇，而是可以同時享有傳統(tǒng)車企堅守的扎實造車工藝，與新勢力追求的智能出行體驗，從而獲得完整而成熟的智能出行解決方案。自上市以來，魏牌全新藍山始終踐行這一理念：從行業(yè)首創(chuàng)的Hi4性能版智能四驅電混技術，兼顧動力與能效，融合了增程與純電的技術優(yōu)勢；到OTA 3.3升級實現從車位到車位的全場景輔助駕駛；再到此次搭載VLA大模型，實現語音控車、防御性駕駛與復雜場景應對；以及持續(xù)優(yōu)化的“小魏同學”智能語音交互。這一系列扎實的“技術名片”，展現了長城汽車持續(xù)進化產品生命力的同時，也為其構建了外部難以企及的“技術護城河”。
魏牌全新藍山智能進階版的實測，標志著長城汽車完成了VLA大模型，從技術研發(fā)到產品落地的關鍵閉環(huán)。這款集結了長城核心技術的戰(zhàn)略車型，在VLA大模型等硬核實力的加持下，讓用戶對全新輔助駕駛體驗更具期待，而通過落地“上車”的速度，更可判斷，長城汽車已為旗艦車型的進階打造，做好充足準備，魏牌全新藍山智能進階版的問世，將不會讓用戶等待太久，安全、便捷且充滿智慧的出行體驗時代，即將到來。
狀態(tài)
點擊完成分享
{{item.mainInfo.fromUserName?item.mainInfo.fromUserName:item.fromUserName}}
{{item.mainInfo.createTime?item.mainInfo.createTime:item.createTime}}
{{item.mainInfo.content?item.mainInfo.content:item.content}}